实用小工具之整理标题及数据类型

整理标题（表头）

经过一番折腾，这个查询表终于露出全貌了，只是表中全部都是“蚯蚓文”（英文）。“姓”和“名”用“蚯蚓文”也就算了，需要尊重有关证件上的写法，但其他内容，比如整个标题行都是“蚯蚓文”，太难为广大没有通过英语四、六级的用户了，必须得改。第一列“AccountNumber”，用【转换】选项卡下的【重命名】命令将其改成“账号”，这是中规中矩型的操作；直接双击列标题修改，这是简单粗暴型的操作。输入新的标题名后可以按【Enter】键完成修改，如图 2-8 所示。

修改后的标题名从左到右依次为“账号”“名”“姓”“销售单号”“订单日期”“到期日”“发运日期”“小计”“税”“运费”和“总计”。

要点提示：重命名标题

【Power Query编辑器】→双击标题名→修改标题名→【Enter】

【Power Query编辑器】→选取对象→【转换】→【重命名】→修改标题名→【Enter】

整理数据类型

查询表里的数据虽然已经完整显示，但还不完美。比如表中有三列分别是“订单日期”“到期日”和“发运日期”，初步判断它们应该是【日期】类型的数据，但是从【主页】选项卡下的【数据类型】或【转换】选项卡下的【数据类型】里可以看到，它们现在属于【任意】类型，如图 2-9 所示。

【任意】的意思就是没有限制，这样的数据可以是任何一种类型，如【文本】类型、【整数】类型或【日期】类型等。上述三列“假装”自己是【文本】类型，但是它们分明是日期，虽然似乎比日期多了点什么。

好在那些多出来的内容也很有规律，就是“T00 : 00 : 00”。这里可以使用【替换值】命令来处理，将多出来的这一部分替换为空即可。这一功能有两个“传送门”，一个在【主页】选项卡下，替换步骤如图 2-10 所示，另一个在【转换】选项卡下。

所有操作的第一步都是选取对象，这里也不例外。在进行【替换值】操作时，这个选取对象还很特别，如果事先选取的是 1 列，那么替换操作就在这 1 列里进行；如果同时选取了 3 列，替换操作就在这 3 列里进行。但如果选取的是一个单元格呢？答案是：替换操作会发生在被选取的单元格所在的那列里，与选取整列的替换范围一样。

在实际操作中，选取整列后，【替换值】对话框里是空的，而选取了一个单元格以后，这个单元格里的内容就自动被填进【替换值】对话框中【要查找的值】里了，如图2-11所示。所以实际操作时，如果只在 1 列里进行替换，选取一个单元格比选取整列能省去好多打字的“体力活”。

要点提示：替换

【Power Query编辑器】→选取对象→【主页】或【转换】→【替换值】→分别填写【要查找的值】和【替换为】的内容→设置高级选项（仅文本类型的替换值）→【确定】

事实上，在“异空间”里，很多针对列的操作，选取一个单元格就相当于选取了这个单元格所在的一整列。

经过上述替换操作，这三列数据虽然看上去更像日期了，但仍然是【文本】类型，还需要继续修改【数据类型】才能变成真正的【日期】型数据。在【主页】选项卡或【转换】选项卡下，单击【数据类型】下拉按钮，会出现一个下拉选项，在其中选择【日期】类型，这是中规中矩型的操作；如图2-12 所示，单击列标题左端的【数据类型】按钮，在弹出的下拉选项里选择【日期】类型，这是简单粗暴型的操作。如果只有一列要改，当然是简单粗暴型的操作更省力。

要点提示：查看与修改数据类型

【Power Query编辑器】→选取对象→【主页】或【转换】→【数据类型】→查看或选择数据类型

【Power Query编辑器】→【数据类型】→查看或选择数据类型

实际上，还有个更简单粗暴型的操作，就是使用【转换】选项卡下的【检测数据类型】功能，这一功能会将数据一键转换成最符合实际的那种类型。此处甚至不需要事先使用【替换值】功能将每个单元格里的“T00 : 00 : 00”替换为空，直接就可以一键将其自动转换成【日期/时间】类型，如图 2-13 所示。

因为这个数据源非常特殊，是进行了多次展开后才正常显示的，所以每一列的数据都是【任意】类型。而正常情况下直接导入的数据会有一些自动步骤，其中之一就是检测已有数据并自动更改其类型。

假设这个JSON文件里的数据已经存在于一个工作表里（素材：02-处理数据.xlsx），将其以【自表格/区域】的方式导入“异空间”，则会自动生成“更改的类型”这一步骤，自动调整每一列的数据类型，那些古怪的“日期”列也不例外，如图 2-14 所示。

不过，自动调整的步骤有时也会让人不愉快，比如工作表里的日期，有些到了“异空间”里会被自动调整为【日期/时间】类型；但如果工作表里还有一些错误值，比如“订单日期”一列就存在错误值，进入“异空间”以后，就有可能使“异空间”感到“头晕”，于是它只好谁也不“得罪”，给个【任意】类型，这时候还是需要适当的手动调整。

要点提示：调整数据类型

【Power Query编辑器】→选取对象→【转换】→【检测数据类型】

部分情况下导入数据后的自动步骤

实用小工具之整理标题及数据类型插图(7)